La donnée fait la différence en IA 

Clearwater Global GenAI Report 2026

178 investisseurs interrogés le confirment : les sociétés qui maitrisent le mieux l’IA sont celles qui ont les données les plus fiables.

Toutes les institutions financières investissent dans l’IA, et pourtant les résultats varient considérablement. La différence ne tient ni au budget, ni à qui s’est lancé en premier, mais à la base de données sur laquelle repose l’IA.

L’étude GenAI and the Data Divide explique pourquoi, malgré une adoption massive de l’IA, si peu de sociétés d’investissement parviennent à en tirer un réel avantage. Elle s’appuie sur une enquête mondiale menée auprès de 178 dirigeants — CEO, CFO, CIO, CRO et CTO d’assureurs, de sociétés de gestion, de hedge funds et de gestionnaires de private credit — et montre comment la qualité des données conditionne l’adoption de l’IA, ses résultats et l’avantage concurrentiel qu’elle peut procurer.

Principaux enseignements

• L’adoption de l’IA s’accélère, et les attentes aussi. Les investissements en GenAI continuent de croître, sous la pression des clients, des investisseurs et des régulateurs.

• La vraie fracture, c’est la donnée. La confiance dans l’IA progresse, mais pas celle dans la qualité, la cohérence et la gouvernance des données qui l’alimentent.

• Les équipes progressent. Les écarts de compétences se réduisent, et le secteur se concentre désormais sur la donnée plutôt que sur l’adoption de l’IA.

• L’exactitude fait la différence. La plupart des sociétés jugent leurs données complètes. Beaucoup moins les jugent exactes : c’est cet écart qui sépare les leaders du reste.

Téléchargez l’étude pour comprendre comment les sociétés d’investissement les plus performantes gèrent l’écart entre ambition IA et réalité des données.