Datenqualität entscheidet über den Erfolg bei KI 

Clearwater Globaler GenAI-Report 2026

178 Führungskräfte aus dem Investmentbereich liefern Einblicke: Der Erfolg mit KI hängt maßgeblich von einer robusten Datengrundlage ab.

In Künstliche Intelligenz investiert heute jedes Finanzinstitut. Die Ergebnisse aber variieren stark. Nicht das Budget entscheidet, nicht der Zeitpunkt des Einstiegs, sondern die Datengrundlage, auf der die KI aufbaut.

Der englischsprachige Report „GenAI and the Data Divide“ zeigt, warum trotz breiter KI-Akzeptanz nur wenige Investmentorganisationen über eine erfolgreiche Strategie verfügen. Auf Basis einer globalen Befragung von 178 leitenden Führungskräften – darunter CEOs, CFOs, CIOs, CROs und CTOs aus Versicherungsunternehmen, Asset Managern, Hedgefonds und Private Credit Managern – untersucht der Report, wie Datenqualität die KI-Einführung, Geschäftsergebnisse und Wettbewerbsvorteile prägt.

Die wichtigsten Erkenntnisse im Überblick:

• Die KI-Einführung beschleunigt sich, doch auch die Erwartungen steigen. Die Investitionen in GenAI wachsen weiter, da Unternehmen zunehmend unter Druck stehen, gegenüber Kunden, Investoren und Regulierungsbehörden vertrauenswürdige, messbare Ergebnisse zu liefern.

• Nicht die KI, sondern die Datenbasis macht den Unterschied. Während das Vertrauen in KI wächst, stehen die meisten Unternehmen hinsichtlich Datenqualität, Datenkonsistenz und Datengovernance noch vor großen Herausforderungen

• Mitarbeiter sind bereit für KI: Die Qualifikationslücken schließen sich immer mehr. Damit verlagert sich der Fokus der Branche zunehmend von der Einführung von KI hin zum Aufbau der Datengrundlage, die für nachhaltigen Erfolg erforderlich ist.

• Die Genauigkeit der Daten stellt den entscheidenden Wettbewerbsvorteil dar. Die Mehrheit der Unternehmen ist der Ansicht, über vollständige Daten zu verfügen. Deutlich weniger Unternehmen sind jedoch der Überzeugung, dass diese Daten auch akkurat sind, und genau dieser Unterschied ist entscheidend für den KI-Erfolg eines Unternehmens.

Laden Sie den Report herunter, um zu erfahren, wie führende Investmentorganisationen die Lücke zwischen KI-Ambition und Datenrealität erfolgreich schließen.